EU gefinancierd instrument om onze hersenen te helpen omgaan met big data

Elke minuut genereert de wereld 1.7 miljoen miljard bytes aan gegevens, gelijk aan 360,000 dvd's. Hoe kunnen onze hersenen omgaan met steeds grotere en complexere datasets? EU-onderzoekers ontwikkelen een interactief systeem dat niet alleen gegevens presenteert zoals u dat wilt, maar ook de presentatie voortdurend verandert om overbelasting van de hersenen te voorkomen. Het project zou studenten in staat kunnen stellen efficiënter te studeren of journalisten sneller bronnen te laten controleren. Verschillende musea in Duitsland, Nederland, het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten hebben al interesse getoond in de nieuwe technologie.

Gegevens zijn overal: ze kunnen door mensen worden gemaakt of door machines worden gegenereerd, zoals sensoren die klimaatinformatie verzamelen, satellietbeelden, digitale foto's en video's, aankooptransactierecords, GPS-signalen, enz. Deze informatie is een echte goudmijn. Maar het is ook een uitdaging: de datasets van vandaag zijn zo groot en zo complex om te verwerken dat ze nieuwe ideeën, tools en infrastructuren vereisen.

Onderzoekers binnen CEED's (@ceedsproject) zetten big data om in een interactieve omgeving, zodat de menselijke geest efficiënter nieuwe ideeën kan genereren. Ze hebben gebouwd wat ze een eXperience Induction Machine noemen (xim) die virtual reality gebruikt om een ​​gebruiker in staat te stellen grote datasets 'binnen te stappen'. Deze meeslepende multimodale omgeving - gelegen aan de Pompeu Fabra Universiteit in Barcelona - bevat ook een arsenaal aan sensoren waarmee het systeem de informatie op de juiste manier aan de gebruiker kan presenteren, voortdurend afgestemd op hun reacties terwijl ze de gegevens onderzoeken. Deze reacties – zoals gebaren, oogbewegingen of hartslag – worden door het systeem gemonitord en gebruikt om de manier waarop de gegevens worden gepresenteerd aan te passen.

Jonathan Freeman, ophoogleraar psychologie aan Goldsmiths College en coördinator van CEED's, legt uit: "Het systeem bevestigtwanneer deelnemers vermoeid raken of overladen worden met informatie. En het past zich dienovereenkomstig aan. Het vereenvoudigt de visualisaties om de cognitieve belasting te verminderen, waardoor de gebruiker minder gestrest blijft en zich beter kan concentreren. Of het zal de persoon naar delen van de gegevensrepresentatie leiden die niet zo zwaar zijn aan informatie."

Neurowetenschappers waren de eerste groep waarop de CEED-onderzoekers hun machine probeerden (HersenenX3). Het nam de typisch enorme datasets die in deze wetenschappelijke discipline werden gegenereerd en animeerde ze met visuele en geluidsweergaven. Door subliminale aanwijzingen te geven, zoals knipperende pijlen, leidde de machine de neurowetenschappers naar delen van de gegevens die potentieel interessanter waren voor elke persoon. Eerste pilots hebben de kracht van deze aanpak al aangetoond bij het verkrijgen van nieuwe inzichten in de organisatie van de hersenen.

Van musea tot winkels

Mogelijke toepassingen voor CEED's zijn er in overvloed, van inspectie van satellietbeelden en olieprospectie tot astronomie, economie en historisch onderzoek. “Overal waar een schat aan gegevens is die veel tijd of een ongelooflijke inspanning kost, is er potentieel”, voegt professor Freeman toe. “We zien dat het voor mensen fysiek onmogelijk is om alle gegevens die voor hen liggen te analyseren, simpelweg vanwege de tijd die het kost. Elk systeem dat het kan versnellen en efficiënter maken, is van grote waarde. '

advertentie

Het CEEDs-systeem kan helpen bij het verzamelen en reageren op feedback van gebruikers in bijvoorbeeld winkels, musea, bibliotheken en concerten. In de fysieke en virtuele klaslokalen zouden professoren studenten efficiënter kunnen onderwijzen door hun presentaties aan te passen aan hun aandachtsniveau. De CEEDs-technologie wordt al twee jaar gebruikt op de herdenkingsplaats Bergen-Belsen in Duitsland en er zijn besprekingen gaande met musea in Nederland, het VK en de Verenigde Staten in de aanloop naar de herdenkingen van het einde van de Tweede Wereldoorlog in 2015. Het team van het project is in gesprek met verschillende openbare, liefdadigheids- en commerciële organisaties om een ​​reeks CEED-systemen verder aan te passen aan hun behoeften. De besproken toepassingen hebben betrekking op een virtuele winkelomgeving op een internationale luchthaven en de visualisatie van bodemkwaliteit en klimaat in Afrika om lokale boeren te helpen bij het optimaliseren van gewasopbrengsten.

Optimaal gebruikmaken van big data

CEEDs is een groot project: 16 partners in negen landen (Finland, Frankrijk, Duitsland, Griekenland, Hongarije, Italië, Spanje, Nederland en het VK) steken de koppen bij elkaar om het menselijk begrip van big data te optimaliseren. In dit innovatieve initiatief wordt € 6.5 miljoen aan EU-financiering geïnvesteerd Toekomstige en opkomende technologieën schema @fet_eu

EU-maatregelen om te profiteren van big data gaan verder dan onderzoeksprojecten. De Europese Commissie heeft onlangs nationale regeringen opgeroepen wakker te worden voor de big data-revolutie (persbericht) en gebruikt het volledige scala aan beleids- en juridische instrumenten om het beste uit de data-economie te halen (meer informatie).

Vice-voorzitter van de Europese Commissie NeelieKroesEU, verantwoordelijk voor de Digitale Agenda, Zei: "Big data hoeft niet eng te zijn. Projecten als deze stellen ons in staat om de controle over gegevens te nemen en ermee om te gaan, zodat we problemen kunnen oplossen. Leiders moeten big data omarmen. '

Lees meer over het CEED's project (ook in het Frans, Duits, Italiaans, Pools en Spaans).

Meer informatie

Video op Euronews – Futuris-programma
(ook in Frans, Duits, Grieks, Hongaars, Italiaans, Portugees en Spaans)
Blogpost door CEEDs projectcoördinator Professor Jonathan Freeman - Ethiek vormt de kern van het CEEDs-project
TEDx-lezing door CEEDs wetenschappelijk coördinator Professor Paul Verschure - Van big data tot grote ideeën

Deel dit artikel: