Verbind je met ons

Eurostat

Praktijkcode Europese Statistieken: Vertrouwen behouden

DELEN:

gepubliceerd

on

We gebruiken uw aanmelding om content te leveren op manieren waarvoor u toestemming hebt gegeven en om ons begrip van u te verbeteren. U kunt zich op elk moment afmelden.

Om de 20ste verjaardag van de Europese Code voor StatistiekenEurostat publiceert een reeks artikelen waarin de 16 principes van de Code, hun belang en rol worden belicht. Vandaag concentreren we ons op principes 2, 3, 4, 5 en 6, die specifiek ingaan op de institutionele omgeving die nodig is om het vertrouwen in Europese statistieken te behouden. Elk principe speelt immers een sleutelrol in het waarborgen van de kwaliteit en geloofwaardigheid ervan.

Beginsel 2: Mandaat voor gegevensverzameling

Een duidelijk wettelijk mandaat voor gegevensverzameling geeft statistische instanties toegang tot de informatie die nodig is om statistieken te produceren, met inachtneming van de wetgeving inzake privacy en gegevensbescherming. Zonder een sterk mandaat kunnen statistische bureaus moeite hebben om volledige en/of tijdige gegevens te verkrijgen, wat de kwaliteit en relevantie van de geproduceerde statistieken ondermijnt.

Beginsel 3: Toereikendheid van de middelen

Het produceren van hoogwaardige statistieken vereist voldoende middelen – zowel menselijk, financieel als technisch. Principe 3 benadrukt dat statistische instanties over voldoende financiering en personeel moeten beschikken om hun taken effectief uit te voeren. Onvoldoende middelen kunnen de nauwkeurigheid, tijdigheid en reikwijdte van statistieken in gevaar brengen, wat uiteindelijk het publieke vertrouwen en het vermogen van beleidsmakers om weloverwogen beslissingen te nemen, ondermijnt.

Klik om te vergroten

Beginsel 4: Toewijding aan kwaliteit

Kwaliteitsverbintenis staat centraal in statistisch werk. Dit principe vereist dat statistische instanties de kwaliteit van hun output systematisch monitoren en verbeteren, volgens internationaal erkende normen. Dit draagt ​​eraan bij dat gebruikers kunnen vertrouwen op de statistieken die door deze instanties worden geproduceerd voor kritische analyse, planning en besluitvorming.

Beginsel 5: Statistische vertrouwelijkheid en gegevensbescherming

Statistische vertrouwelijkheid is essentieel voor het behoud van het vertrouwen van dataleveranciers – of het nu particulieren, bedrijven of instellingen zijn. Principe 5 garandeert dat de voor statistische doeleinden verzamelde gegevens niet worden misbruikt of op oneigenlijke wijze openbaar gemaakt. Het respecteren van vertrouwelijkheid voldoet niet alleen aan wettelijke en ethische verplichtingen, maar stimuleert respondenten ook om accurate informatie te verstrekken, wat de datakwaliteit verbetert.

Beginsel 6: Onpartijdigheid en objectiviteit

Statistieken moeten op een onpartijdige en objectieve manier worden ontwikkeld, geproduceerd en verspreid. Principe 6 waarborgt dat statistieken onbevooroordeeld en vrij van externe inmenging worden gepresenteerd. Dit principe is cruciaal voor het behoud van geloofwaardigheid, aangezien gebruikers erop moeten kunnen vertrouwen dat statistieken niet worden verdraaid ten gunste van specifieke belangen. Het ondersteunt ook de democratische verantwoording door burgers neutrale, feitelijke informatie te verstrekken.

Deze principes scheppen de institutionele omgeving die nodig is voor de productie van betrouwbare Europese statistieken. Een sterk wettelijk mandaat, voldoende middelen, een strikte toewijding aan kwaliteit, respect voor vertrouwelijkheid en een constante focus op onpartijdigheid en objectiviteit vormen samen de basis voor een statistisch systeem dat transparantie, goed bestuur en evidence-based besluitvorming in heel Europa ondersteunt.

Voor meer informatie

Deel dit artikel:

Deel dit
EU Reporter publiceert artikelen van diverse externe bronnen die een breed scala aan standpunten verwoorden. De standpunten in deze artikelen komen niet noodzakelijkerwijs overeen met die van EU Reporter. Raadpleeg de volledige pagina van EU Reporter. Algemene voorwaarden voor publicatie Voor meer informatie gebruikt EU Reporter kunstmatige intelligentie als hulpmiddel om de journalistieke kwaliteit, efficiëntie en toegankelijkheid te verbeteren, met behoud van strikt menselijk redactioneel toezicht, ethische normen en transparantie in alle AI-ondersteunde content. Zie de volledige AI-beleid voor meer informatie.

Trending